Klover AI 96 – Local AI Workstation mit 96GB GDDR6X VRAM, 128GB RAM, AMD EPYC

Leistungsstarke Multi-GPU-Workstation für lokale KI-Anwendungen, Large Language Models (LLMs), RAG, Machine Learning, CUDA-Workloads und professionelle GPU-Berechnungen.

Das System verfügt über vier NVIDIA RTX 3090 mit insgesamt 96 GB physischem GPU-Speicher und basiert auf einer AMD-EPYC-Serverplattform mit umfangreicher PCIe-Anbindung.

Der Zusammenbau des Systems beginnt erst nach vollständigem Zahlungseingang. Die Fertigstellung dauert danach in der Regel 2–3 Wochen.

Konfiguration

Grafikkarten

• 4× ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3090
• jeweils 24 GB GDDR6X
• insgesamt 96 GB physischer VRAM
• 41.984 CUDA-Cores gesamt
• PCIe 4.0
• 2×8-Pin-Stromanschluss je Grafikkarte
• hochwertige Triple-Fan-Kühlung
• geprüfte gebrauchte Grafikkarten

Prozessor

• AMD EPYC 7402P
• 24 Kerne / 48 Threads
• 2,80 GHz Basistakt
• bis zu 3,35 GHz Boost
• 128 PCIe-4.0-Lanes
• 8-Channel-Speicherinterface

Mainboard

• Gigabyte MZ32-AR0 Rev. 3.x
• professionelle AMD-SP3-Serverplattform
• vier RTX-3090-GPUs jeweils über PCIe 4.0 x16 angebunden
• zusätzlicher PCIe-Steckplatz für 10-Gbit-Netzwerk
• 2× M.2 NVMe
• IPMI/BMC für Remote-Management

Arbeitsspeicher

• 128 GB DDR4 ECC Registered Server-RAM
• 8×16 GB
• 8-Channel-Bestückung
• auf 256 GB oder mehr aufrüstbar

Massenspeicher

• 2 TB NVMe SSD
• M.2 PCIe 3.0 x4
• zweiter M.2-Steckplatz für einfache spätere Speichererweiterung
• optional 4 TB / 8 TB oder zusätzliche Datenträger

Netzwerk

• Dual-Port 10 Gigabit Ethernet
• Intel X550-T2 oder vergleichbar
• zusätzlich separate Mainboard-LAN- und Management-Schnittstelle

Stromversorgung

• FSP Cannon Pro 2500 W
• 80 PLUS Platinum
• leistungsstarke Single-PSU-Lösung für Multi-GPU-Systeme
• ausreichende Leistungsreserve für vier RTX 3090

CPU-Kühlung

• Noctua NH-U14S TR4-SP3 oder vergleichbare SP3-Serverkühlung

GPU-Anbindung

• 4× hochwertige PCIe-4.0-x16-Riser
• vollständige x16-Anbindung jeder RTX 3090
• keine Mining-x1-Riser

Gehäuse

• UNYKAch AI Pro 1500 Workstation-Gehäuse
• speziell für Multi-GPU- und AI-Systeme ausgelegt
• Unterstützung für bis zu vier große Grafikkarten
• umfangreiches Hochleistungs-Airflow-Konzept

Gehäusekühlung

• mehrere leistungsstarke PWM-Gehäuselüfter
• optimierter Luftstrom für dauerhafte GPU-Last
• individuelle Lüfter- und GPU-Power-Limit-Konfiguration

GPU-Speicher

4× 24 GB NVIDIA RTX 3090
96 GB physischer GPU-Speicher insgesamt
Der Speicher wird von geeigneter Multi-GPU-Software wie vLLM, PyTorch, CUDA/NCCL oder vergleichbaren Anwendungen über mehrere GPUs genutzt. Die vier Grafikkarten stellen dabei nicht automatisch eine einzelne 96-GB-GPU dar.

Geeignet für

• lokale Large Language Models
• LLM-Inference
• RAG / Unternehmensdokumentenanalyse
• lokale KI-Assistenten
• Machine Learning
• Deep Learning
• CUDA
• PyTorch
• TensorFlow
• Bildgenerierung
• Video-/AI-Workloads
• Entwicklungs- und Forschungsumgebungen

Erweiterungsmöglichkeiten

• 256 GB oder mehr ECC RAM
• zweite NVMe SSD
• 4 TB / 8 TB NVMe-Speicher
• zusätzliche SATA-/NVMe-Datenträger
• individuelle lokale LLM-Konfiguration
• RAG-System für Unternehmensdokumente
• Einrichtung vor Ort
• laufender Wartungs- und Supportvertrag

Zustand

Das System wird individuell aufgebaut und vollständig getestet.
Die RTX-3090-Grafikkarten sowie ausgewählte Serverkomponenten können aus geprüftem Gebrauchtbestand stammen. SSD, Stromversorgung und weitere verschleiß- bzw. sicherheitsrelevante Komponenten können je nach Konfiguration als Neuware eingesetzt werden.

Vor Auslieferung erfolgen unter anderem:

• GPU-Einzeltests
• Multi-GPU-Volllasttest
• VRAM-Test
• RAM-Test
• SSD-Test
• Temperaturprüfung
• Stabilitätstest
• Netzwerkprüfung
• abschließender Funktionstest