{"product_id":"klover-ai-96-local-ai-workstation","title":"Klover AI 96 – Local AI Workstation mit 96GB GDDR6X VRAM, 128GB RAM, AMD EPYC","description":"\u003cp\u003eLeistungsstarke Multi-GPU-Workstation für lokale KI-Anwendungen, Large Language Models (LLMs), RAG, Machine Learning, CUDA-Workloads und professionelle GPU-Berechnungen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDas System verfügt über vier NVIDIA RTX 3090 mit insgesamt 96 GB physischem GPU-Speicher und basiert auf einer AMD-EPYC-Serverplattform mit umfangreicher PCIe-Anbindung.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDer Zusammenbau des Systems beginnt erst nach vollständigem Zahlungseingang. Die Fertigstellung dauert danach in der Regel 2–3 Wochen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eKonfiguration\u003c\/h3\u003e\n\u003ch4\u003eGrafikkarten\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4× ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3090\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ejeweils 24 GB GDDR6X\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003einsgesamt 96 GB physischer VRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e41.984 CUDA-Cores gesamt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2×8-Pin-Stromanschluss je Grafikkarte\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ehochwertige Triple-Fan-Kühlung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003egeprüfte gebrauchte Grafikkarten\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eProzessor\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAMD EPYC 7402P\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e24 Kerne \/ 48 Threads\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2,80 GHz Basistakt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ebis zu 3,35 GHz Boost\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128 PCIe-4.0-Lanes\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8-Channel-Speicherinterface\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eMainboard\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGigabyte MZ32-AR0 Rev. 3.x\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eprofessionelle AMD-SP3-Serverplattform\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003evier RTX-3090-GPUs jeweils über PCIe 4.0 x16 angebunden\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ezusätzlicher PCIe-Steckplatz für 10-Gbit-Netzwerk\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2× M.2 NVMe\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIPMI\/BMC für Remote-Management\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eArbeitsspeicher\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e128 GB DDR4 ECC Registered Server-RAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8×16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8-Channel-Bestückung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eauf 256 GB oder mehr aufrüstbar\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eMassenspeicher\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2 TB NVMe SSD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 PCIe 3.0 x4\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ezweiter M.2-Steckplatz für einfache spätere Speichererweiterung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eoptional 4 TB \/ 8 TB oder zusätzliche Datenträger\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eNetzwerk\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDual-Port 10 Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIntel X550-T2 oder vergleichbar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ezusätzlich separate Mainboard-LAN- und Management-Schnittstelle\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eStromversorgung\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFSP Cannon Pro 2500 W\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e80 PLUS Platinum\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eleistungsstarke Single-PSU-Lösung für Multi-GPU-Systeme\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eausreichende Leistungsreserve für vier RTX 3090\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eCPU-Kühlung\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNoctua NH-U14S TR4-SP3 oder vergleichbare SP3-Serverkühlung\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eGPU-Anbindung\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4× hochwertige PCIe-4.0-x16-Riser\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003evollständige x16-Anbindung jeder RTX 3090\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ekeine Mining-x1-Riser\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eGehäuse\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUNYKAch AI Pro 1500 Workstation-Gehäuse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003espeziell für Multi-GPU- und AI-Systeme ausgelegt\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterstützung für bis zu vier große Grafikkarten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eumfangreiches Hochleistungs-Airflow-Konzept\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003eGehäusekühlung\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emehrere leistungsstarke PWM-Gehäuselüfter\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eoptimierter Luftstrom für dauerhafte GPU-Last\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eindividuelle Lüfter- und GPU-Power-Limit-Konfiguration\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eGPU-Speicher\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e4× 24 GB NVIDIA RTX 3090\u003cbr\u003e96 GB physischer GPU-Speicher insgesamt\u003cbr\u003eDer Speicher wird von geeigneter Multi-GPU-Software wie vLLM, PyTorch, CUDA\/NCCL oder vergleichbaren Anwendungen über mehrere GPUs genutzt. Die vier Grafikkarten stellen dabei nicht automatisch eine einzelne 96-GB-GPU dar.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eGeeignet für\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003elokale Large Language Models\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLLM-Inference\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRAG \/ Unternehmensdokumentenanalyse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003elokale KI-Assistenten\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMachine Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeep Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCUDA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePyTorch\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorFlow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBildgenerierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVideo-\/AI-Workloads\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntwicklungs- und Forschungsumgebungen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eErweiterungsmöglichkeiten\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e256 GB oder mehr ECC RAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ezweite NVMe SSD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 TB \/ 8 TB NVMe-Speicher\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ezusätzliche SATA-\/NVMe-Datenträger\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eindividuelle lokale LLM-Konfiguration\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRAG-System für Unternehmensdokumente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEinrichtung vor Ort\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003elaufender Wartungs- und Supportvertrag\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eZustand\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDas System wird individuell aufgebaut und vollständig getestet.\u003cbr\u003eDie RTX-3090-Grafikkarten sowie ausgewählte Serverkomponenten können aus geprüftem Gebrauchtbestand stammen. SSD, Stromversorgung und weitere verschleiß- bzw. sicherheitsrelevante Komponenten können je nach Konfiguration als Neuware eingesetzt werden.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eVor Auslieferung erfolgen unter anderem:\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGPU-Einzeltests\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMulti-GPU-Volllasttest\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVRAM-Test\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRAM-Test\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSSD-Test\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTemperaturprüfung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStabilitätstest\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetzwerkprüfung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eabschließender Funktionstest\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"www.klover-electronics.de","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56893896393090,"sku":null,"price":10000.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0928\/5877\/7986\/files\/categoria-unykapro-Workstation-AI-PRO-1500-Black-UK801542.jpg?v=1788706212","url":"https:\/\/klover-electronics.de\/products\/klover-ai-96-local-ai-workstation","provider":"www.klover-electronics.de","version":"1.0","type":"link"}